答：作為一個企業(yè)來說，定有一些認定為常見垃圾郵件的信件?？蓪⑦@些郵件集中到一個郵箱之中，作為一個垃圾郵箱庫。讓訓練的郵箱POP接收一下垃圾郵箱庫里的郵件。進行數次訓練過程，達到對垃圾庫內垃圾郵件都有一個了解的過程。下面以online@0774.com作為垃圾郵件庫。對 chenzhh@cicc.com進行訓練。打開 chenzhh@cicc.com，點擊設置區(qū)，點擊POP設置，接收 online@0774.com郵件。將部分郵件作為垃圾郵件，對這部分垃圾郵件的特征有一個認識的過程。然后清空垃圾郵件箱，刪除收件箱內的郵件。進行重新POP接收垃圾郵件庫里郵件，會發(fā)現大部分郵件都接收到垃圾郵件箱之中。對其中不是垃圾郵件的郵件設置為正常郵件，對收件箱中未被過濾的垃圾郵件設為垃圾郵件，然后將收件箱和垃圾箱清空，再一次進行POP接收，重復操作數次，這樣該郵箱的垃圾識別能力會大大提高。
訓練智能垃圾郵件過濾系統的高級技巧
1.1.不要怕從頭開始訓練，這套智能垃圾郵件過濾系統的學習速度非?？?，如果以
前的訓練結果總是不能讓您滿意，“清除垃圾郵件學習庫”并重新訓練是最快捷的方
法。
1.2.大并不一定更好，也許您會感覺對垃圾郵件過濾系統多做一些訓練效果會更
好，事實并非如此。當垃圾郵件學習庫過大時，效果可能會開始打折扣。保證一個合適
大小的學習庫（被學習庫記錄的郵件最好在30—60封之間），并在適當的時候清空重來
也不失為一個好策略。
1.3.不要對性質一樣的郵件作重復的訓練。
1.4.不需要對所有收到的新郵件都進行訓練。這樣頻繁的訓練并不能提高這套系統
的效果，反而會大打折扣。
1.5.同樣，也不需要對不確定的郵件（疑似垃圾郵件）一定做出判斷和訓練。因為
這樣的郵件往往既包含了垃圾郵件的線索，也包含了非垃圾郵件的線索，對這類郵件作
出非黑即白的判斷并不能增進智能反垃圾郵件系統的“智力”，相反可能使它有點茫然。
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如何進行反垃圾培訓？
